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À propos de moi

J'ai reçu en 2002 un baccalauréat en génie informatique de l'Université Laval (Québec, QC, Canada) avec une spécialisation pour les systèmes intelligents. De 2002 à 2003, j'ai fait de la recherche et du développement dans le domaine de l'analyse d'images et de la vision par ordinateur pour Régent Instruments inc. J'ai rejoint en 2003 le Laboratoire de Vision et Systèmes Numériques (LVSN) à l'Université Laval en tant qu'étudiant à la maîtrise. J'ai complété en 2005 mon diplôme de maîtrise en génie électrique ainsi qu'une attestation d'études en langue russe. J'ai par la suite poursuivi mes études au niveau doctoral à l'Université Laval jusqu'en 2012, où j'ai obtenu un diplôme de doctorat en génie électrique. De 2012 à 2015, j'ai travaillé comme chercheur postdoctoral au Laboratory for Applied Computer Vision Algorithms (ACVA) dans le département de génie électrique et de génie informatique à l'Université de Victoria (Victoria, C-B, Canada). Mes intérêts de recherche étaient principalement axés sur l'analyse et le suivi de mouvements par la vision par ordinateur, la télédétection, ainsi que la reconnaissance de formes organisées. 

Je suis actuellement spécialiste en vision numérique et chargé de project au Centre de Robotique et de Vision Industrielles (CRVI) à Lévis (QC), où j'effectue de la recherche et du développement sur plusieurs projets variés afin de supporter l'innovation dans les entreprises québécoises au niveau de la robotisation et de l'automatisation des procédés.

Mes intérêts personnels sont principalement la géométrie fractale, la théorie du chaos, les mathématiques, et les logiciels au code source ouvert (open source).

Vous pouvez en savoir plus à mon sujet en consultant la description de mes travaux de recherche, en vous référant à mon curriculum vitae complet, en consultant mon profil LinkedIn, ou tout simplement en me contactant directement! Vous pouvez aussi consulter mon blog à propos de la vision par ordinateur, de la programmation, de Linux, et d'autres sujets (en anglais seulement).